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SiTime晶振中用于 AI/ML 卸載引擎的MEMS時序
AI/ML 卸載引擎
卸載引擎越來越多地被部署，以加速 AI/ML 應用程序在可能很熱和密集的數據中心環境中。SiTime晶振的 MEMS 精密計時解決方案可提供為 AI/ML 工作負載提供時鐘所需的溫度性能和穩定性。SiTime的網絡同步器為復雜架構提供多個時鐘輸出。SiTime的 Super-TCXO 在快速溫度斜坡和氣流下提供出色的時鐘穩定性。
SiTime MEMS 定時優勢
一、完整的 MEMS 時鐘樹
精密 MEMS Super-TCXO
網絡同步器
二、在實際條件下更堅固
dF/dT 提高 4 倍，實現精確時鐘
耐氣流和高溫
抗電源噪聲
三、外形輕薄，易于使用
無蓋板或屏蔽層
≤1 毫米薄，適合卡片背面
數據中心應用程序中的 AI/ML（人工智能/機器學習）工作負載越來越多地被卸載到基于 FPGA 的靈活子系統。與基于 GPU 的系統相比，這些基于 FPGA 的 AI/ML 卸載引擎具有更高的功能和計算效率。
卸載引擎是用于非常特定的計算需求的專用硬件平臺。在數據中心，越來越多地部署卸載引擎以加速 AI/ML 應用程序。云計算自然而然地實現了大型數據集的聚合。采用 AI 和 ML 技術來加快數據分析或尋找現有數據的新應用的速度不斷加快。
SiTime 網絡同步器產品以及精密 TCXO 和 OCXO晶振 是在部署 AI/ML 卸載引擎的數據中心實現精確計時的關鍵技術推動因素。
AI/ML 工作負載可以通過專用硬件（例如基于 Nvidia 圖形處理芯片的計算平臺）進行高效處理。數據中心的另一個趨勢是采用分布式計算。大型工作負載分布在具有多個通用 CPU（來自 Intel 或 ARM）和本地內存的硬件機架上。因此，精確的計時對于安排工作負載和保持數據集的正確性和連貫性至關重要。AI/ML 卸載引擎是昂貴的資源，確保這些卸載引擎的高利用率是一個關鍵的系統設計目標。
卸載引擎越來越多地被部署，以加速 AI/ML 應用程序在可能很熱和密集的數據中心環境中。SiTime晶振的 MEMS 精密計時解決方案可提供為 AI/ML 工作負載提供時鐘所需的溫度性能和穩定性。SiTime的網絡同步器為復雜架構提供多個時鐘輸出。SiTime的 Super-TCXO 在快速溫度斜坡和氣流下提供出色的時鐘穩定性。
SiTime MEMS 定時優勢
一、完整的 MEMS 時鐘樹
精密 MEMS Super-TCXO
網絡同步器
二、在實際條件下更堅固
dF/dT 提高 4 倍，實現精確時鐘
耐氣流和高溫
抗電源噪聲
三、外形輕薄，易于使用
無蓋板或屏蔽層
≤1 毫米薄，適合卡片背面
數據中心應用程序中的 AI/ML（人工智能/機器學習）工作負載越來越多地被卸載到基于 FPGA 的靈活子系統。與基于 GPU 的系統相比，這些基于 FPGA 的 AI/ML 卸載引擎具有更高的功能和計算效率。
卸載引擎是用于非常特定的計算需求的專用硬件平臺。在數據中心，越來越多地部署卸載引擎以加速 AI/ML 應用程序。云計算自然而然地實現了大型數據集的聚合。采用 AI 和 ML 技術來加快數據分析或尋找現有數據的新應用的速度不斷加快。
SiTime 網絡同步器產品以及精密 TCXO 和 OCXO晶振 是在部署 AI/ML 卸載引擎的數據中心實現精確計時的關鍵技術推動因素。
AI/ML 工作負載可以通過專用硬件（例如基于 Nvidia 圖形處理芯片的計算平臺）進行高效處理。數據中心的另一個趨勢是采用分布式計算。大型工作負載分布在具有多個通用 CPU（來自 Intel 或 ARM）和本地內存的硬件機架上。因此，精確的計時對于安排工作負載和保持數據集的正確性和連貫性至關重要。AI/ML 卸載引擎是昂貴的資源，確保這些卸載引擎的高利用率是一個關鍵的系統設計目標。
用于 AI/ML 卸載引擎的 MEMS 時序
| 設備 | 主要特點 | 關鍵價值 |
|
網絡同步器 SiT95148 1 至 220 MHz |
4 個輸入，11 個輸出 高達 2 GHz 的時鐘輸出頻率 120 幀率集成相位抖動 可編程 PLL 環路帶寬，1 mHz 至 4 KHz 數字頻率控制 -40°C 至 +85°C 9.0 x 9.0 mm 封裝 |
多個 clock domains、多個 clock output 支持復雜的 clock architecture 抗振動和電路板彎曲能力提高 10 倍 |
|
超級 TCXO晶振 SiT5501 1 至 60 MHz |
±10 ppb 穩定性 ±0.5 ppb/°C 2x10-11Allan 偏差 -40°C 至 105°C 7.0 x 5.0 mm 封裝 |
確保在惡劣環境中的電信設備中滿足 QoS 要求 |
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